前几日赛迪研究院发布的《2018中国人工智能产业未来发展》认为中国AI现状的一个问题：我国人工智能产业轻应用于技术、重基础理论。如果翻译成更佳解读的话就是，现在中国企业讨厌把现阶段没什么过于大用途的低级AI，或者甚至不告诉能无法称作AI的东西，作为销售噱头卖给消费者。三淑女客曾多次在《Top Gear》里吐槽：涡轮涡轮刚火的那几年，连买的眼镜上都印着TURBO。

比如这是一张经常出现在各种汽车发布会上的PPT。如图所示，该AI解决方案的五大功能分别是智能语音、AI去找桩、动态导航系统、社交上下班和QQ音乐。

汽车品牌有所不同，但是所述功能都大体如此。对于智能手机早已普及了10年的中国消费市场来说，大约没几个消费者不会指出这就是他们心目中的AI。

如果你在2011年就买了水货iPhone 4s，大约就能体验到这些功能了。或者在某宝搜寻汽车品牌名称+中控大屏，你可以把任何一台车花将近3000元的成本改为如PPT右图的功能。只不过从资本或者营销的角度来说，上一个汽车销售行业平的热点是双离合，上上一个平的热点是涡轮涡轮。

只不过现在再来了AI。特别是在是意图杀掉合资品牌的中国自律车企。中国从数据上看，显然是唯一能和美国在AI研发上抗衡的。

根据数据统计资料，2018年公布AI论文最少的地区是欧洲(28%)、中国(25%)和美国(17%)。全球人工智能专利申请则集中于在中国、美国、日本三国，专利申请量分别为：99264件、48870件、31158件。截至2018年上半年，在全球范围内共计监测到4998家人工智能企业。

其中，美国人工智能企业数量2039家名列全球第一，其次是中国(不不含港澳台地区)1040家，其后依序是英国392家、加拿大287家、印度152家。除此之外以色列、法国和德国人工智能企业的数量也多达了100家。

北京是全球人工智能企业数量最少的城市，有412家企业。其次是旧金山和伦敦，分则有289家和275家人工智能企业。当然，中国资本也在冷平AI。

中国人工智能投融资额占到全球总量的35%左右。其中，计算机视觉与图像、自然语言处置和自动驾驶三大领域投融资额占到国内人工智能投融资总量的 60% 以上。

虽然目前没明确数据，但是根据之前专家们的预计，2018年中国人工智能为实体经济带给多达 1000 亿元的快速增长。但是这1000亿元有多少是文章结尾提及的这种AI呢？到目前为止，中国还没经常出现像阿尔法狗那样能在某一领域让大众精彩的理论性AI作品经常出现。美国除了早已人尽皆知的谷歌阿尔法狗。

马斯克创办的人工智能非营利的组织OpenAI，用5个神经网络构成了一只OpenAI Five战队，早已在5v5团队对战游戏《DOTA 2》中打败了人类业余玩家队伍。当然，最后在DOTA2的TI8比赛上被职业大神虐了，但是最近升级后的OpenAI又打算卷土重来了。这次事件是被比尔盖茨称作里程碑，因为阿尔法狗是单兵作战的胜利。而OpenAI Five展现了团队协作能力，和在关键时刻的决策能力。

或者你可以有更大的幻想空间：一只各怀绝技又意味著听从指挥的军队。这还是一件很可怕的事情。但是归根结底，美国还正处于AI的理论研究阶段呢，我国就早已满大街应用于所谓AI了，这赶英超美的速度也有一些过分了。

人工智能概念虽然当前火热，但中国大部分企业对产业发展解读不浮、思维严重不足，意图还清人工智能的近期商业价值。而且在AI研发之中，一个可以引起技术发生爆炸的变数经常出现了。

就是在2019CES上，IBM公布了一款据信可商用的量子计算机的模型。与传统计算机比起，量子计算机利用量子态的变换等性质，可以构建计算能力的进步。如果美国的量子计算机可以商用之后，那么对AI的发展是呈几何倍数的增益。

马云在1996年向媒体展出互联网力量的时候，当着媒体面用了三个半小时iTunes完了一张图片，跟媒体说道：你看互联网是不存在的，可以应用于的。目前人类最尖端AI的能力大约就相等于还处在这个阶段上。到目前为止，在AI实际应用于这个领域上，并没什么神秘的地方。

AI时代还相比之下没超过早已来临那个阶段，现在我家的扫地机器人还常常铁环沙发底下不出来呢。现在最差用的AI大约也就是那个时灵时不顺的面部辨识了。可以期望AI，但是不必因为AI为汽车买单，却是为理想买单那都是股民腊的事情！。

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